#7 : Deep Learning

Deep Learning

Deep learning is de technologie waarmee bijvoorbeeld beeldherkenning mogelijk wordt gemaakt.

Van machine learning naar deep learning...

Niet alle datasets zijn netjes gestructureerd.

Deep learning is familie van machine learning, alleen heeft het véél meer data nodig.

Er kan met behulp van deze technologie zelfs zoveel data geanalyseerd worden, dat systemen patronen ontdekken die getrainde mensen hoogstwaarschijnlijk zouden missen.

De technologie van deep learning is deels geïnspireerd op hoe onze eigen hersenen werken.

Deep learning is een andere benaming voor neurale netwerken. Het bootst de processen in onze hersenen na. Net zoals in je hersenen, verwerkt deep learning informatie over meerdere lagen.




Om deep learning beter te begrijpen, duiken we in onze eigen grijze massa.

De toepassing van deep learning kan ontzettend nuttig zijn.

Zo kunnen deep learning algoritmes de energie-output van windmolens tot 36 uur van tevoren voorspellen. Dankzij diezelfde techniek weet men afwijkingen op een electriciteitsnet nóg sneller te detecteren zodat de netspanning behouden kan blijven.




Dat deep learning goed overweg kan met grote datasets is heel nuttig!

Hieronder vind je drie toepassingen van deep learning die in de energiesector voorkomen.

 
 
 

In de volgende track gaan we kijken hoe AI wordt toegepast bij het voorspellend onderhouden van windmolens, “smart maintenance” genoemd.

Eerst nog een korte samenvatting van deze track.

Deep learning:




Track 7 afgerond!

NEXT UP: Slimmer onderhoud


Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.