AI voor Energie

Een inleiding en welkom bij deze cursus door Gijs Diependaal.

De digitale transformatie vraagt nieuwe manieren van werken en veel (big) data.

Computers kunnen op twee manieren intelligent gedrag vertonen: kennisgedreven en datagedreven.

Steeds meer apparaten in huis zijn aangesloten op internet. Dat levert veel data op en biedt daardoor kansen voor AI.

Bij machine learning probeert een computer patronen te vinden in data om zo voorspellingen te doen. Met Gerard Schouten.

De manier waarop we energie opwekken en we ons verplaatsen is de laatste jaren flink veranderd.

Deep learning is de technologie waarmee bijvoorbeeld beeldherkenning mogelijk wordt gemaakt.

Smart maintenance en predictive maintenance bij windturbines op zee.

Leer over de kansen en ontwikkelingen op het gebied van energie-management.

Niet alle ontwikkelingen op technologisch gebied zijn wenselijk. Een perspectief vanuit de ethiek.

Wat is verder nog nodig om AI succesvol bij te laten dragen aan de energiesector?