Hoe slim is AI?

Taalmodellen hebben toegang tot heel veel informatie. Maar weten ze ook alles?

Je bent goed op weg!

Dit is de vierde module van het Basiscertificaat AI-geletterdheid. Na de aanloop gaan we nu echt de mouwen opstropen en wat praktischer worden.

In de vorige modules hebben we ”machine learning” besproken.

Je hebt geleerd hoe AI patronen herkent. Bijvoorbeeld om spam-berichten uit je inbox te houden, of om foto's te interpreteren door middel van beeldherkenning. Maar de nieuwste AI-systemen gaan een stap verder.

Ze herkennen niet alleen... ze máken ook. Dat noemen we Generatieve AI.

Taalmodellen kunnen helpen met het schrijven van teksten.

Net als dat een spamfilter heeft geleerd van alle mailtjes die het ooit heeft bekeken, heeft een taalmodel miljoenen teksten van andere mensen bekeken.

Een taalmodel is zo getraind op miljarden zinnen.

Boeken, nieuwsartikelen, websites, handleidingen ... alles wat mensen ooit hebben geschreven. Daardoor heeft het geleerd welke woorden bij elkaar horen. Wat klinkt logisch en wat niet?

Zo werkt het dus.

Woord voor woord. Het taalmodel raadt steeds het volgende woord. En het woord daarna. En het woord daarna. Zo ontstaat een tekst die klinkt alsof een mens hem heeft geschreven.

Taalmodellen kunnen indrukwekkende dingen.

Ze halen examens, schrijven sollicitatiebrieven en vertalen teksten in tientallen talen. Maar hoe slim zijn ze echt?

Volgens Jim krijg je dus een ”stagair”.

Waar kan die allemaal mee helpen?

Schrijven

Een e-mail, een verslag, een vacaturetekst... een taalmodel maakt een eerste versie in seconden. Niet altijd perfect, maar een goed startpunt.

Samenvatten

Een rapport van twintig pagina's? Laat het taalmodel de kern eruit halen. Scheelt je een half uur leeswerk.

Vertalen

Niet alleen van Nederlands naar Engels. Ook van ambtenarentaal naar gewoon Nederlands. Of van technisch jargon naar iets wat je klant begrijpt.

Vragen beantwoorden

Stel een vraag en je krijgt een antwoord in hele zinnen. Geen tien blauwe links, maar een samenhangende uitleg.

Over de keerzijde ...

(Klik op een woord om door te gaan)

Hallucinatie....?

Soms verzint een taalmodel iets. Een boek dat niet bestaat. Een feit dat nergens op slaat. Overtuigend gebracht, maar compleet verzonnen. Dat heet hallucineren... en het gebeurt vaker dan je denkt.

Ja-knikker

Vraag een taalmodel of jouw idee goed is, en het zal zelden nee zeggen. Het is getraind om behulpzaam te zijn, niet om je tegen te spreken. Dat maakt het een slechte sparringpartner als je niet oppast.

Beperkte kennis

Een taalmodel weet alleen wat er in de trainingsdata zat. Is die data onvolledig, verouderd of onjuist? Dan zijn de antwoorden dat ook. En het model waarschuwt je daar niet altijd voor.

Dus: het is geen orakel

Sommige mensen zijn zo onder de indruk van ChatGPT dat ze niet meer verder kijken. Ze stellen een vraag en slikken het antwoord als zoete koek. Dat is heel onverstandig.

Dat is hetzelfde als alleen het eerste resultaat van een Google-zoekopdracht geloven. Je moet altijd verder kijken en je eigen bronnenonderzoek doen.

Tot slot.

Als het goed is, weet je nu iets meer over Generatieve AI. Dan wordt het tijd om nu wat praktischer aan de slag te gaan.

En hoe? Wel, het begint met een prompt!

Track 4 afgerond!

NEXT UP: Het begint met een prompt

Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.