Machine Learning

Voorspellingen doen op basis van data. Dat is de kern van machine learning.

Weet je nog?

Professor Frank van Harmelen vertelde eerder in deze cursus over twee stromingen binnen de AI. Klik om je geheugen op te frissen.

Machine learning, de naam zegt het dus al.

Machine learning gaat om machines die zelf kunnen leren. En daardoor steeds slimmer worden. Door een algoritme meer en meer voorbeelden te laten zien, wordt het steeds beter in een betreffende taak.

Hoe werkt machine learning?

Volgens Karina Chen (Huawei) gaat AI over het doen van voorspellingen op basis van grote hoeveelheden data.

Machines kunnen op verschillende manieren leren.

Supervised, reinforcement en unsupervised learning zijn de meest bekende vormen van machine learning.

Klik op de vormen voor een korte uitleg.

Supervised learning

Deze vorm van leren is 'gecontroleerd', omdat mensen aan de computer voorbeelden laat zien. Heeft een systeem bijvoorbeeld als taak om honden van katten te onderscheiden, dan laten mensen eerst veel verschillende voorbeelden zien van zowel honden als katten. Het systeem gaat vervolgens aan de slag en formuleert regels om vast te stellen waarom een afbeelding een hond of een kat laat zien. Door middel van oefening en het ontvangen van feedback scherpt het systeem de regels steeds verder aan.

Reinforcement learning

Anders dan bij supervised learning, ontvangt het systeem bij reinforcement learning pas feedback nadat de taak helemaal is uitgevoerd. Het systeem bepaalt eerst of de afbeelding een hond of een kat laat zien, daarna krijgt het feedback of deze keuze juist was.

Unsupervised learning

Bij unsupervised learning gaat een systeem zelf op zoek naar patronen in data. Dit is een ongecontroleerde manier van leren waarbij er niet wordt gestuurd door middel van juiste voorbeelden. Tijdens het leren verdeelt het systeem de honden en katten zelf in categorieën.

Uit de praktijk: Pacmed

Pacmed gebruikt machine learning om artsen te helpen bij het maken van beslissingen. Willem Herter legt uit.

Dat door machine learning algoritmen steeds beter worden
Dat AI-systemen kunnen leren op verschillende manieren, zoals supervised, reinforcement en unsupervised learning.

Track 6 afgerond!

NEXT UP: Beeldherkenning

Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.