Deep learning is een bijzondere vorm van machine learning.
Deep learning is familie van machine learning, alleen heeft het véél meer data nodig
Er kan met behulp van deze technologie zelfs zoveel data geanalyseerd worden, dat systemen patronen ontdekken die getrainde mensen hoogstwaarschijnlijk zouden missen.
De technologie van deep learning is deels geïnspireerd op hoe onze eigen hersenen werken.
Deep learning is een andere benaming voor neurale netwerken. Het bootst de processen in onze hersenen na. Net zoals in je hersenen, verwerkt deep learning informatie over meerdere lagen.
Om deep learning beter te begrijpen, duiken we in onze eigen grijze massa.
De toepassing van deep learning kan ontzettend nuttig te zijn.
Zo heb je bij sommige smartphones geen inlogcode meer nodig, maar kun je deze ontgrendelen met behulp van gezichtsherkenning. Dankzij diezelfde techniek gaat ook de paspoortcontrole op Schiphol tegenwoordig een stuk sneller.
Je kent nu een aantal termen die verwijzen naar het toepassen van AI op foto's en camerabeelden.
En dat is handig, want zo kun je een systeem ontwerpen dat jou helpt bij het oogsten. In de volgende track combineren we deep learning met het oogsten van rozen.
Voordat we naar de oogstassistent gaan, eerst nog een samenvatting
Deep learning...
Is een aaneenschakeling van wiskundige vergelijkingen en kan, in tegenstelling tot machine learning, ook uit de voeten met ongestructureerde data.
Kan zelf patronen ontdekken door te oefenen met grote hoeveelheden (test)data.
