#6 : Data en ethiek

Data en ethiek

AI is overal om ons heen. Waar moeten we dan op letten?

In de vorige tracks maakte je kennis met zoekmachines, machine learning en deep learning.

In deze track gaan we kijken naar de praktijk. Hoe gaan bedrijven daar ethisch mee om?




Maar wat is ethiek eigenlijk?

We vroegen het aan Katleen Gabriels van de Universiteit van Maastricht.

Klantenkaarten vertellen bedrijven wie wat, waar en wanneer koopt.

En dát is waardevolle informatie. Slimme systemen kunnen patronen ontdekken in grote hoeveelheden data, dus ook in de data van het koopgedrag van mensen in hun winkels.




Klantenkaarten zijn één voorbeeld van hoe data wordt verkregen

Maar eigenlijk creëer je de hele dag door data.

Iedereen creëert data, waardevolle data.

Daarom is het nodig de volgende vraag te stellen: wat mag er allemaal wel en niet met onze data gedaan worden? Het antwoord daarop is afhankelijk van de volgende stelling…




Niet alles staat in de wet.

Nathalie Smuha legt uit dat we niet alleen wetten nodig hebben, maar ook diverse teams van professionals om aan verantwoorde AI te werken.

Er zijn grenzen: bedrijven mogen niet zomaar alles met je data doen.

Enkele basisregels, die je ook vaak terugleest in de kleine lettertjes, zijn bijvoorbeeld het niet delen van je data met andere partijen en het gebruiken van je data puur en alleen voor bedrijfsdoeleinden.




Zou je het bijvoorbeeld oké vinden...

...om als pizzaliefhebber net iets te vaak advertenties van sportscholen voorgeschoteld te krijgen? Waarschijnlijk niet.

Tenzij je expliciet toestemming hebt gegeven, is het geen verantwoorde manier om met jouw persoonlijke data om te gaan.

pizza computer
pizza computer



Een ander voorbeeld komt van Amazon

Je kent ze vast wel: bekend van hun online winkels en de streamingdienst. Amazon wilde een tijd geleden AI toepassen op hun eigen personeelsbestand.




Een AI-systeem moest bepalen welke medewerkers een promotie moesten krijgen.

Klik op de kruisjes om te lezen wat er gebeurde.

amazon logo
 
 

Let dus op. In de pers lees je vaak: een algoritme is oneerlijk, of een AI-systeem discrimineert.

Maar jij weet nu hoe dat zit. Het algoritme doet niks. Het zijn mensen die het ontwerpen en vaak op basis van geselecteerde, historische data.




Hoe dan wel?

Vaak hanteren we dan begrippen uit de ethiek. In deze video bespreken we het Engelse acroniem F.A.C.T.

Nog één keer alle letters op een rij.

Klik op de letters voor een korte samenvatting.




Samenvatting van deze track:




Track 6 afgerond!

NEXT UP: AI en de overheid


Je wordt automatisch doorgeschakeld, of klik op bovenstaande knop.