Je leert wat een algoritme is en hoe machine learning werkt. En je ontdekt waarom het belangrijk is om kritisch te blijven als algoritmen beslissingen nemen die mensen raken.
Elke keer als jij iets op internet zoekt, maak je in feite gebruik van hun AI-systeem. Daarin onderscheiden we de volgende onderdelen.
TikTok is misschien wel het meest extreme voorbeeld. Je hoeft zelf niets te zoeken of aan te geven wat je leuk vindt. Het algoritme kijkt gewoon mee: hoe lang bekijk je een video, sla je hem over, kijk je hem opnieuw? Op basis daarvan bepaalt TikTok binnen een paar minuten wat jij wilt zien. Veel mensen vinden dat fascinerend. Anderen vinden het een beetje eng.
Een algoritme is een recept; een set instructies. En machine learning is software die leert uit data. Het zijn dus de algoritmen die ervoor zorgen dat computers kunnen leren. Hoe meer data, hoe slimmer het systeem. Die twee vormen samen de basis van alles wat we hierna bespreken.
(Klik op de begrippen om verder te gaan)
Bij veel AI-systemen is het onmogelijk om te zien hoe een beslissing tot stand is gekomen. Je ziet alleen de uitkomst. Kreeg je geen hypotheek? Het systeem zegt nee, maar legt niet uit waarom. Dat noemen we een black box. En dat is precies waarom de volgende vraag zo belangrijk is: hoe zorgen we dat algoritmen eerlijk en controleerbaar blijven?
Klik op de letters voor een korte samenvatting.
De AVG stelt regels aan hoe organisaties omgaan met persoonsgegevens. Gegevens mogen alleen worden verzameld met een duidelijk doel. Ze mogen niet zomaar worden doorverkocht of gedeeld. En mensen hebben het recht om op te vragen welke data er over hen is opgeslagen.. en om die te laten verwijderen.
De belangrijkste punten nog even op een rijtje.
